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    北斗、AI、車聯(lián)網(wǎng) 都到智慧環(huán)保的碗里來

    [2023-01-12 16:22:35]

    從智慧水務、智慧環(huán)衛(wèi)到智慧監(jiān)測網(wǎng)絡、環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺等,智慧環(huán)保的意義變得愈加豐富,場景應用也越來越多。不過,從“信息化”到真正意義的“智慧化”,環(huán)保產(chǎn)業(yè)仍有很長的路要走。
     
      2021年12月27,國新辦發(fā)布了《“十四五”國家信息化規(guī)劃》,關于智慧環(huán)保體系構建的內(nèi)容就有很多,明確提出要深入推進綠色智慧生態(tài)文明建設,推動數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展;持續(xù)推廣智能綠色制造、綠色高效能源、信息載體綠色化,發(fā)展智慧物流,倡導低碳出行,推動形成節(jié)約適度、綠色低碳、文明健康的生產(chǎn)方式、生活方式和消費模式。
     
      提到智慧環(huán)保,應該都不算陌生了。高科技帶來的深度變革,從大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng),到區(qū)塊鏈、5G網(wǎng)絡以及衛(wèi)星技術,協(xié)同環(huán)保監(jiān)管、環(huán)境監(jiān)測、環(huán)保ZF的作用日益凸顯。
     
      比如目前比較受關注的“北斗+環(huán)保”、“人工智能+環(huán)保”、“綠色數(shù)據(jù)中心”以及“車聯(lián)網(wǎng)”。
     
      北斗系統(tǒng)作為我國衛(wèi)星自主創(chuàng)新領域的里程碑式突破,逐步開始布局各大領域的場景應用。如武漢,已經(jīng)用上了“北斗智能環(huán)衛(wèi)監(jiān)管平臺”,集成了北斗定位、無線通信、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析處理算法等,大大提高了環(huán)衛(wèi)管理和集調(diào)效率。
     
      整體來看,“北斗+”帶來的監(jiān)管水平提升是毋庸置疑的。結合地理信息技術、遙感技術、通信技術、互聯(lián)網(wǎng)技術,通過各類終端,以信息共享的方式完成閉環(huán),不管是“+環(huán)衛(wèi)”,還是“+綠色交通”,以及“+危廢/建筑垃圾運輸監(jiān)管”等等,都有不錯的效果。
     
      人工智能,說起來這已經(jīng)不算是個新鮮的“CP”了。尤其是“雙碳”目標下,AI幾乎要跟節(jié)能降耗綁定,各類工業(yè)企業(yè)都需要依靠智能化升級來精準管控能耗和排放,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,實現(xiàn)綠色轉型和可持續(xù)發(fā)展。
     
      正如《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》中提到的,“與人工智能相關的技術減碳貢獻占比將逐年提升,至2060年將至少達到70%,減碳總量將超過350億噸”。由此,可見一斑。
     
      綠色數(shù)據(jù)中心,接著上面所說的,白皮書也提到,服務于經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)中心算力增加會消耗更多能源,2020年,中國數(shù)據(jù)中心用電量超2000億千瓦時。可見,未來數(shù)據(jù)中心“綠色化”也將成為基礎標準。
     
      我國剛于11月底發(fā)布的《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求 推動數(shù)據(jù)中心和5G等新型基礎設施綠色高質(zhì)量發(fā)展實施方案》,也正說明,這是國家重視的領域之一。方案明確,到2025年,全國新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率降到1.3以下。
     
      車聯(lián)網(wǎng),為什么要說車聯(lián)網(wǎng)呢,因為目前助攻車聯(lián)網(wǎng)技術的首先瞄準的都是新能源汽車,其次車聯(lián)網(wǎng)結合大數(shù)據(jù)、云計算、AI等科技手段,在汽車節(jié)能減排方面能夠取得更矚目的成績,助力交通業(yè)(我國碳排放占比第三名)更快實現(xiàn)“碳達峰”“碳中和”目標。
     
      如中寰衛(wèi)星就曾分享,公司的車聯(lián)網(wǎng)技術預計能夠一年節(jié)省38億升柴油,減少1千萬噸的碳排放。同時在新能源電池管理平臺的合作中,數(shù)據(jù)顯示,車聯(lián)網(wǎng)技術能夠提升電池使用壽命37%。
     
      所以你看,科技不愧是第一生產(chǎn)力,趕緊都到環(huán)保的碗里來!

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